prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji
2024. urn:nbn:hr:139:861685
Gudelj, Danica
Zdravstveno veleučilište

Citirajte ovaj rad

Gudelj, D. (2024). Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji (Završni rad). Zagreb: Zdravstveno veleučilište. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj, Danica. "Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji." Završni rad, Zdravstveno veleučilište, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj, Danica. "Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji." Završni rad, Zdravstveno veleučilište, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj, D. (2024). 'Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji', Završni rad, Zdravstveno veleučilište, citirano: 02.04.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj D. Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji [Završni rad]. Zagreb: Zdravstveno veleučilište; 2024 [pristupljeno 02.04.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

D. Gudelj, "Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji", Završni rad, Zdravstveno veleučilište, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji
AutorDanica Gudelj
MentorSnježana Schuster (mentor)
Član povjerenstvaSnježana Schuster (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLukrecija Jakuš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Jurak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Zdravstveno veleučilište
Zagreb
Datum i država obrane2024-12-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Fizikalna medicina i rehabilitacija
Sažetak
Tema ovog rada obrađuje načine na koje je umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji. Umjetna inteligencija grana je računalstva koja razvija sustave koji su sposobni za obavljanje zadataka za koje je inače potrebna ljudska inteligencija. Ti zadatci su govor, donošenje raznih odluka, čitanje, pisanje i razumijevanje jezika. Umjetna inteligencija značajno utječe na zdravstvo brojnim poboljšanjima i novitetima. Što se tiče fizioterapije najučestalije je susrećemo pri dijagnostici, analizi... Više slika, personaliziranim rehabilitacijama, robotici, telefizioterapiji, virtualnoj stvarnosti. Svaka od navedenih grana podrobno je opisana u radu, a jedna im je stvar zajednička – usmjerenje na pružanje fizioterapijske usluge. Po meni, najvažniji dio rada biti će upoznavanje kako umjetna inteligencija utječe na fizioterapijsku procjenu, fizioterapijsku intervenciju i fizioterapijsku evaluaciju. U fizioterapijskoj procjeni umjetna inteligencija se bavi analiziranjem, dijagnostikom, izradom personaliziranih planova liječenja i praćenjem napretka. U tome joj pomažu: analiza pokreta, ultrazvučna dijagnostika, elektromioneurografija, izokinetička dijagnostika i prediktivna analiza. U fizioterapijskoj intervenciji rehabilitacija se odvija uz pomoć robotike, telefizioterapije i virtualne asistencije. Takve vrste umjetne inteligencije pomažu pacijentu u provođenju vježbi, edukaciji a terapeutu u boljoj analizi i razumijevanju pacijentovog napretka. Kod fizioterapijske evaluacije umjetna inteligencija pospješuje analizu i procjenu pacijentovog zdravstvenog stanja. Analiza se dijeli na analizu pokreta i prediktivnu analizu. Pomoću njih AI uočava nadolazeće rizike i omogućava terapeutu pravodobnu reakciju kako bi pomogao pacijentu u prevenciji od još veće ozlijede. Analizom u sklopu umjetne inteligencije fizioterapeut dobiva uvid u držanje i hod pacijenta, u prijašnje nalaze što mu pomaže pri sastavljanju adekvatne terapije za pacijenta po njegovim mogućnostima. Kroz razne primjere i zdravstvena stanja pacijenata dočarati ću kako robotika, virtualna stvarnost, telefizioterapija, analize slika i personalizirana liječenja mogu pomoći fizioterapeutu a i samom pacijentu pri izvršavanju zadane terapije. Još jedno područje koje je dobro povezano sa umjetnom inteligencijom a tiče se fizioterapije je neurološko područje zvano neuroplastičnost mozga. Ovaj rad objasnio je što je zapravo neuroplastičnost mozga, kako se fizioterapija bavi s njom i kako reagira na liječenje gdje je uključena umjetna inteligencija. Moždana plastičnost sposobnost je reorganizacije mozga i prilagodba stvaranja novih neuronskih veza koje omogućuju mozgu da se prilagodi oporavku nakon ozljede i novom učenju. Fizioterapija utječe na neuroplastičnost mozga pomoću rehabilitacije koja se u umjetnoj inteligenciji široko primjenjuje u vidu analize podataka, neurofeedbacka, BCI sustava i personaliziranih terapija. U konačnici rad će nam pojasniti sve navedene pojmove i dočarati kako umjetna inteligencija ima utjecaj na određeno područje, čime najviše pridonosi i kakvim poslovima omogućava fizioterapeutu olakšanje i pomoć pri provođenju rehabilitacije pacijenata. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:139:861685
Studijski programNaziv: Fizioterapija
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus) fizioterapije (bacc. physioth.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-12-11 07:01:25
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.