prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji
2024. urn:nbn:hr:139:861685
Gudelj, Danica
University of Applied Health Sciences

Cite this document

Gudelj, D. (2024). Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Applied Health Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj, Danica. "Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji." Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj, Danica. "Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji." Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj, D. (2024). 'Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji', Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, accessed 16 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Gudelj D. Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Applied Health Sciences; 2024 [cited 2025 April 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

D. Gudelj, "Umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji", Undergraduate thesis, University of Applied Health Sciences, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:861685

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUmjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji
AuthorDanica Gudelj
MentorSnježana Schuster (mentor)
Committee memberSnježana Schuster (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLukrecija Jakuš (član povjerenstva)
Committee memberIvan Jurak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Applied Health Sciences
Zagreb
Defense date and country2024-12-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOMEDICINE AND HEALTHCARE
Clinical Medical Sciences
Physical Medicine and Rehabilitation
Abstract
Tema ovog rada obrađuje načine na koje je umjetna inteligencija usmjerena fizioterapiji. Umjetna inteligencija grana je računalstva koja razvija sustave koji su sposobni za obavljanje zadataka za koje je inače potrebna ljudska inteligencija. Ti zadatci su govor, donošenje raznih odluka, čitanje, pisanje i razumijevanje jezika. Umjetna inteligencija značajno utječe na zdravstvo brojnim poboljšanjima i novitetima. Što se tiče fizioterapije najučestalije je susrećemo pri dijagnostici, analizi... More slika, personaliziranim rehabilitacijama, robotici, telefizioterapiji, virtualnoj stvarnosti. Svaka od navedenih grana podrobno je opisana u radu, a jedna im je stvar zajednička – usmjerenje na pružanje fizioterapijske usluge. Po meni, najvažniji dio rada biti će upoznavanje kako umjetna inteligencija utječe na fizioterapijsku procjenu, fizioterapijsku intervenciju i fizioterapijsku evaluaciju. U fizioterapijskoj procjeni umjetna inteligencija se bavi analiziranjem, dijagnostikom, izradom personaliziranih planova liječenja i praćenjem napretka. U tome joj pomažu: analiza pokreta, ultrazvučna dijagnostika, elektromioneurografija, izokinetička dijagnostika i prediktivna analiza. U fizioterapijskoj intervenciji rehabilitacija se odvija uz pomoć robotike, telefizioterapije i virtualne asistencije. Takve vrste umjetne inteligencije pomažu pacijentu u provođenju vježbi, edukaciji a terapeutu u boljoj analizi i razumijevanju pacijentovog napretka. Kod fizioterapijske evaluacije umjetna inteligencija pospješuje analizu i procjenu pacijentovog zdravstvenog stanja. Analiza se dijeli na analizu pokreta i prediktivnu analizu. Pomoću njih AI uočava nadolazeće rizike i omogućava terapeutu pravodobnu reakciju kako bi pomogao pacijentu u prevenciji od još veće ozlijede. Analizom u sklopu umjetne inteligencije fizioterapeut dobiva uvid u držanje i hod pacijenta, u prijašnje nalaze što mu pomaže pri sastavljanju adekvatne terapije za pacijenta po njegovim mogućnostima. Kroz razne primjere i zdravstvena stanja pacijenata dočarati ću kako robotika, virtualna stvarnost, telefizioterapija, analize slika i personalizirana liječenja mogu pomoći fizioterapeutu a i samom pacijentu pri izvršavanju zadane terapije. Još jedno područje koje je dobro povezano sa umjetnom inteligencijom a tiče se fizioterapije je neurološko područje zvano neuroplastičnost mozga. Ovaj rad objasnio je što je zapravo neuroplastičnost mozga, kako se fizioterapija bavi s njom i kako reagira na liječenje gdje je uključena umjetna inteligencija. Moždana plastičnost sposobnost je reorganizacije mozga i prilagodba stvaranja novih neuronskih veza koje omogućuju mozgu da se prilagodi oporavku nakon ozljede i novom učenju. Fizioterapija utječe na neuroplastičnost mozga pomoću rehabilitacije koja se u umjetnoj inteligenciji široko primjenjuje u vidu analize podataka, neurofeedbacka, BCI sustava i personaliziranih terapija. U konačnici rad će nam pojasniti sve navedene pojmove i dočarati kako umjetna inteligencija ima utjecaj na određeno područje, čime najviše pridonosi i kakvim poslovima omogućava fizioterapeutu olakšanje i pomoć pri provođenju rehabilitacije pacijenata. Less
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:139:861685
Study programmeTitle: Professional undergraduate study programme physiotherapy
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus) fizioterapije (prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus) fizioterapije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-12-11 07:01:25
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.