prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u radiologiji
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena umjetne inteligencije u radiologiji
2020. urn:nbn:hr:139:214174
Gretić, Zvonimir
Zdravstveno veleučilište

Citirajte ovaj rad

Gretić, Z. (2020). Primjena umjetne inteligencije u radiologiji (Završni rad). Zagreb: Zdravstveno veleučilište. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić, Zvonimir. "Primjena umjetne inteligencije u radiologiji." Završni rad, Zdravstveno veleučilište, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić, Zvonimir. "Primjena umjetne inteligencije u radiologiji." Završni rad, Zdravstveno veleučilište, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić, Z. (2020). 'Primjena umjetne inteligencije u radiologiji', Završni rad, Zdravstveno veleučilište, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Gretić Z. Primjena umjetne inteligencije u radiologiji [Završni rad]. Zagreb: Zdravstveno veleučilište; 2020 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Z. Gretić, "Primjena umjetne inteligencije u radiologiji", Završni rad, Zdravstveno veleučilište, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:139:214174
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetne inteligencije u radiologiji
AutorZvonimir Gretić
MentorKlaudija Višković (mentor)
Član povjerenstvaKlaudija Višković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Tripalo Batoš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAndrija Čop (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Zdravstveno veleučilište
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Radiologija
Sažetak
Mogućnost korištenja umjetne inteligencije u medicini, posebice u radiologiji raste strahovitom brzinom. Programi umjetne inteligencije i njihova implementacija izvor su velikih inovacija i ideja i potaknuli su mnoga razmišljanja i diskusije u svjetskim znanstvenim krugovima, medicinskim (posebno radiološkim) društvima te korporacijskim zajednicama. Daljnji razvoj tehnologije predstavlja vrhunac razvoja ljudske civilizacije u tehnološkom smislu. Usprkos mnogim faktorima rizika i problemima osiguranja konzistentne kvalitete koji su uključeni u umjetnu inteligenciju poništavaju beneficije koje nudi u promjeni načina na koji radiološki tijek rada funkcionira. Štoviše, realnost je da će umjetna inteligencije jednog dana postati bliski asistent u rješavanju svakog problema na koji se naiđe.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:139:214174
Studijski programNaziv: Radiološka tehnologija
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) radiološke tehnologije (bacc. radiol. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-01-11 12:37:16